高光譜成像技術在本研究中的應用方向是土壤碳含量預測。通過多尺度的空間和光譜特征融合，該研究旨在提升土壤碳含量預測的精度和穩(wěn)定性。這種方法結合了高光譜影像中不同尺度的光譜和空間信息，提出了一個多尺度的光譜和空間特征網(wǎng)絡(SpeSpaMN)模型，有助于在大范圍和快速采集土壤碳含量數(shù)據(jù)的應用。閱讀全文 ∨
紅薯缺陷的快速非破壞性檢測和分類技術能夠同時獲取樣品的光譜信息和空間信息，為紅薯的品質評估提供了一種有效的工具。通過高光譜成像技術的應用，可以實現(xiàn)對紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別，進而提高紅薯加工和儲存過程中的經(jīng)濟效益。閱讀全文 ∨
本論文的應用方向集中于農(nóng)業(yè)中作物葉片生物量的精準監(jiān)測及高光譜數(shù)據(jù)的特征提取。通過提出的SIPLS-SPA方法，有效提取小麥葉片生物量的敏感光譜特征，用于構建準確、穩(wěn)定的預測模型，支持農(nóng)田精準管理、資源優(yōu)化及作物育種。同時，該方法適用于植物性狀的快速檢測，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的碳循環(huán)評估和農(nóng)業(yè)信息化提供新思路。這一成果可廣泛應用于未來農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的相關研究中。閱讀全文 ∨
南瓜籽的好壞決定著南瓜的產(chǎn)量和品質。水分是影響作物種子品質的四大因素之一，也是評價種子品質的關鍵因素。千粒重是種子的重要特征，是一批種子宜居性、活力或發(fā)芽等指標的依據(jù)之一，其直接受種子形狀和大小的影響，可通過種子的長度和寬度來表征。高光譜成像技術結合了光譜分析和數(shù)字成像，為檢測種子質量提供了巨大的潛力。根據(jù)成像方式的不同，可分為高光譜反射成像和透射成像。高光譜成像技術具有非接觸式和實時性優(yōu)點，可以在不對種子進行破壞性處理的情況下進行檢測，并且能夠實時獲取數(shù)據(jù)，從而提高檢測效率。因此，利用高光譜成像技術對南瓜籽的含水率和尺寸方面進行檢測具有很大的優(yōu)勢，可以為南瓜籽的質量評價和處理提供科學依據(jù)。此外，數(shù)據(jù)融合是將來自多個傳感器源的數(shù)據(jù)和信息進行組合和關聯(lián)，以獲得比單個傳感器收集的信息更完整和可靠的過程。本研究通過獲取南瓜籽的高光譜反射和透射圖像，建立南瓜籽含水率預測模型，確定南瓜籽的大小。閱讀全文 ∨
森林病蟲害的早期檢測是森林健康監(jiān)測遙感應用的重點。松枯?。≒WD）對全球松樹資源造成重大破壞，近距離高光譜遙感在早期診斷方面發(fā)揮關鍵優(yōu)勢，當前探索高光譜檢測在視覺前階段檢測PWD的作用。本研究旨在調(diào)查松樹種類、感染反應和數(shù)據(jù)類型對視覺前階段PWD高光譜檢測的影響。在三個地點對兩種松樹樣本樹進行了人工接種實驗，并使用地面非成像和無人機成像光譜儀定期收集高光譜數(shù)據(jù)。確定了五種感染反應：保持健康（KH）、快速感染（QI）、緩慢恢復（SR）、快速恢復（QR）和緩慢感染（SI）。光譜分析揭示了RVI（680-550, 750）和NDVI（560, 680）指數(shù)動態(tài)變化與五種感染反應的光譜特征吻合。從第14天起能對具有QI反應的感染樹木的光譜檢測準確率超50%。此外，成像和非成像數(shù)據(jù)類型對檢測過程沒有顯著影響。需要進一步的研究來確定光譜分辨率差異較大的閾值，并探索在各種松樹物種和生長環(huán)境中的檢測。閱讀全文 ∨
茶樹是一種典型的葉片型植物，具有獨特的表型特征。例如，茶樹的葉面積與產(chǎn)量直接相關，而茶芽的形態(tài)則是中國綠茶等級評定的重要依據(jù)。茶葉中的茶多酚和茶氨酸含量對其風味和口感有著至關重要的影響。此外，茶葉的生長品質會受到多種因素影響，包括光照、溫度、水分和肥料。這些因素對茶葉質量有復雜的影響，使得專家難以精確預測茶葉的品質變化和進行合理的茶園管理。 傳統(tǒng)的方法是專家根據(jù)天氣、茶葉生長變化和新鮮茶葉顏色或形狀來管理茶園。這種管理方式不僅耗費大量人力，還高度依賴專家經(jīng)驗，難以適應大規(guī)模茶園的生產(chǎn)需求。為了滿足高通量、快速且準確的檢測需求，高光譜遙感使植物的物種分類和生物化學參數(shù)監(jiān)測成為可能。該技術采用光譜和空間信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)，結合機器學習和人工智能技術，可以實現(xiàn)茶葉種植過程中品質自動化和精確檢測，該技術不僅提高了檢測效率，減少了人為誤差，還提供了更客觀和準確的植物性狀呈現(xiàn)。閱讀全文 ∨
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