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重磅消息 | 熱烈祝賀我司榮獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎!

發(fā)布者: 發(fā)布時間:2018-01-09

1月8日,中共中央、國務(wù)院在北京人民大會堂隆重舉行2017年度國家科學技術(shù)獎勵大會,黨和國家領(lǐng)導人出席大會并為2017年度國家科學技術(shù)獎獲獎代表頒獎。

我司技術(shù)總經(jīng)理陳興海與中國農(nóng)業(yè)大學彭彥昆教授合作完成的“生鮮肉品質(zhì)無損高通量實時光學檢測關(guān)鍵技術(shù)及應用”獲得國家技術(shù)發(fā)明二等獎

 “生鮮肉品質(zhì)無損高通量實時光學檢測關(guān)鍵技術(shù)及應用”項目獲獎團隊成員包括彭彥昆(中國農(nóng)業(yè)大學),黃嵐(中國農(nóng)業(yè)大學),湯修映(中國農(nóng)業(yè)大學),李永玉(中國農(nóng)業(yè)大學),韓東海(中國農(nóng)業(yè)大學),陳興海(北京卓立漢光儀器有限公司&四川雙利合譜科技有限公司)等六人。該獎項是該項目繼斬獲“高等學??茖W研究優(yōu)秀成果獎(科學技術(shù))一等獎”后的又一國家技術(shù)大獎。

附項目簡介:

項目針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)安全的傳統(tǒng)檢測方法破壞樣品、檢測效率低、人為誤差大等技術(shù)瓶頸問題,從我國農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)安全控制機制的實際需求出發(fā),以生鮮肉、生鮮果蔬的主要品質(zhì)安全指標為對象,基于可見/近紅外光譜、多光譜、高光譜、拉曼光譜、X光及其相互融合的光學原位快速傳感技術(shù),并與生物技術(shù)相結(jié)合,研發(fā)了生鮮農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)安全無損快速檢測系列共性關(guān)鍵技術(shù),研制了原位無損、高通量快速、實時在線檢測系列實用系統(tǒng)裝置,進行推廣應用。項目的主要創(chuàng)新點為:

1.發(fā)現(xiàn)了反映生鮮肉、生鮮果蔬等固態(tài)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)屬性的光的散射規(guī)律,物理屬性為洛倫茲分布函數(shù),生物屬性為岡珀茨分布函數(shù),提出了光學散射特征參數(shù)的求取方法,闡明了光學特征參數(shù)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)系;建立了果蔬多種農(nóng)藥殘留種類識別及其濃度定量無損快速預測方法;提出了生鮮肉剩余貨架期的無損實時預測評估方法,解明了生鮮肉細菌總數(shù)及其貨架期的光學無損檢測機理。

2. 突破了生鮮肉質(zhì)量安全參數(shù)的原位無損、高通量、實時系列共性檢測技術(shù)難點,確立了生鮮肉質(zhì)量安全參數(shù)與圖譜信息之間的關(guān)系,建立了定量預測模型,并驗證了預測精度和可靠性;解決了基于可見/近紅外光譜、X光的生鮮果蔬內(nèi)外部多品質(zhì)參數(shù)的無損實時檢測技術(shù)瓶頸;建立了果蔬農(nóng)藥殘留濃度與拉曼特征信息之間的關(guān)系及預測模型。

3. 研制了屠宰前、中、后生鮮肉質(zhì)量安全的原位無損快速檢測系列裝置。包括,屠宰前肉品質(zhì)等級的活體檢測裝置、屠宰中胴體品質(zhì)等級原位快速檢測裝置、屠宰后生鮮肉多品質(zhì)安全(水分、嫩度、色澤、新鮮度等)同時在線檢測裝置、生鮮肉細菌總數(shù)無損快速檢測裝置等;研制了生鮮果蔬品質(zhì)安全的無損快速檢測裝置,包括,果蔬內(nèi)外部品質(zhì)檢測及分級裝置、果蔬農(nóng)藥殘留的定性判別和定量預測裝置等。

該項目共形成自主知識產(chǎn)權(quán)100項(授權(quán)發(fā)明**21項、授權(quán)實用新型17項、授權(quán)軟件著作權(quán)22項、公開發(fā)明**40項),參編英文專著2部,發(fā)表論文221篇(其中SCI/EI135篇),成果鑒定/評價4項,測試報告10項。部分成果在“食品與健康”全國科普日活動、“中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)投資貿(mào)易洽談會”等展出;被《科技日報》等重要媒體報道;獲“農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)十大科技創(chuàng)新推廣成果”等。

研發(fā)的技術(shù)裝置在肉品、果蔬生產(chǎn)加工企業(yè)、質(zhì)監(jiān)部門等進行了實際應用。經(jīng)過應用證實,檢測裝置性能穩(wěn)定、操作方便、結(jié)果可靠,滿足生產(chǎn)需求。檢測速度快,及時檢出不良產(chǎn)品避免了售后召回;節(jié)省勞動力、提高生產(chǎn)率;逐一實時在線檢測,避免了人工抽樣測試的漏檢問題;不破壞樣品,減少了損失;對樣品逐一檢測分級,提升了產(chǎn)品附加值,具有顯著經(jīng)濟效益和社會效益。

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