● 自動曝光/調(diào)焦/采集/校準(zhǔn)
● 波段數(shù)量/范圍可自定義設(shè)置
● 自動暗背景采集（Shutter）
● UI流程化軟件控制界面
● 輔助攝像/監(jiān)控
● 實(shí)時(shí)反演輸出
● 支持二次開發(fā)
● 支持多平臺應(yīng)用
● 電池靈活更換
● 內(nèi)置快門
● 全自動化采集/校準(zhǔn)
● 模型結(jié)果的實(shí)時(shí)輸出
● 觸屏控制+遠(yuǎn)程控制
● 支持多種應(yīng)用方式和場景
● 一鍵式數(shù)據(jù)處理
校準(zhǔn)/反演（優(yōu)勢）
● 每組數(shù)據(jù)可獨(dú)立存儲，通過軟件實(shí)現(xiàn)一鍵式反射率校準(zhǔn)
● 可實(shí)現(xiàn)單獨(dú)、批量數(shù)據(jù)處理的處理
● 通過輸入相應(yīng)模型，可實(shí)時(shí)輸出反演結(jié)果
花生霉變檢測
花生在生長及貯藏過程中因環(huán)境等因素影響極易感染黃曲霉和寄生霉，其次生代謝產(chǎn)物 - 黃曲霉毒素具有強(qiáng)毒性和高致癌、致畸性。對同種的花生顆粒進(jìn)行檢測，并獲取不同毒性濃度花生的熒光高光譜圖像及光譜信息，為污染黃曲霉素花生的無損在線檢測技術(shù)研究提供支持。
圖 不同毒性濃度花生的熒光高光譜圖像
圖 不同毒性濃度花生的熒光高光譜圖像
顯微高光譜成像系統(tǒng)
圖 鈣鈦礦LED顯示屏檢測
柑橘黃龍病檢測
說明 ：從圖中可知，從外表看，柑橘得了黃龍病和缺氮素，其葉片表現(xiàn)的顏色十分相近，用肉眼難以區(qū)分。正常和黃龍病葉片高光譜在 540nm 處吸收峰存在著差異，黃龍病葉片吸光度稍微大些，主要原因可能是黃龍病會阻礙葉片在吸收水分，導(dǎo)致其含水率偏低。經(jīng) 1 階導(dǎo)處理后的正常、黃龍病和缺素 3 類葉片在750nm 處正常與黃龍病吸光度明顯不同。
圖 柑橘黃龍病檢測
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