【23期高光譜課堂】基于高光譜成像技術(shù)和機器學習的精品水果品質(zhì)無損檢測研究
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發(fā)布時間：2025-02-28
為多方位展現(xiàn)高光譜遙感領(lǐng)域的科研成果和前沿信息，江蘇雙利合譜科技有限公司特別策劃了“高光譜課堂”線上專題講座，我們將定期邀請高光譜遙感相關(guān)學科領(lǐng)域?qū)＜覍W者開展前沿講座，分享高光譜知識和前沿應用，為您在高光譜成像技術(shù)向更寬領(lǐng)域的拓展提供參考。
直播時間：2月28日上午10:00—11:00
主講老師：貴陽學院副教授—孟慶龍
報告題目：基于高光譜成像和機器學習的精品水果品質(zhì)快速無損檢測
報告亮點
本期匯報將圍繞課題組前期取得的研究成果，分享了基于高光譜成像技術(shù)和機器學習的精品水果品質(zhì)無損檢測研究，重點講解了利用高光譜成像和機器學習算法，在精品水果（枇杷、獼猴桃等）品質(zhì)快速無損檢測研究中的背景、方法、取得的突出成果。
講師介紹
孟慶龍，博士，副教授，貴陽學院碩士生導師，貴陽市優(yōu)秀人才，貴陽市高層次創(chuàng)新型青年科技人才，“貴州省科技專家?guī)?rdquo;專家，貴州省高層次創(chuàng)新型人才（千層次）。主要從事基于高光譜成像和機器學習的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測的教學與科研，近年來圍繞貴州精品果蔬開展品質(zhì)無損檢測及分級研究，相繼承擔完成省級項目1項，市廳級項目2項；以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI/EI/北大核心論文30余篇；授權(quán)實用新型專利2件。
參與方式
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